在2020年6月入股紫光展锐，认缴出资额达7亿元，投资占比近14%。
对抗样本的原理，就是我们需要实现样本的跨界。我们以这个AI 的这个流程，尤其是机器学习方法的实际应用流程来分享。
基于这样的一个思路，我们开发基于以上算法的模糊测试的深度学习框架的多后端的检测工具，发现并被定位了TensorFlow,Theano等四个主流框架的，我们目前也对框架进行了扩展，现在支持了8个框架。我们可以关注到原先的后门植入方法都是在原图上进行像素级的修改，但是现在，因为我们可以很容易地将在原图上修改的后门识别出来，如果我们再下沉一步，把这两个后门放在特征提取网络上。可以看到的是，2022年我国智慧金融市场的规模已经超过了5000亿人民币大关。IEEE x ATECIEEE x ATEC科技思享会是由专业技术学会IEEE与前沿科技探索社区ATEC联合主办的技术沙龙。针对这样的问题，在模型可解释性项目方法研究中，我们研究了输入样本各部分对这个决策的重要影响，提出了从输出到输入的特征归因的方法，在特征归因的情况下，观察每个输出决策部分，对应样本的输入特征是什么？然后把这样一个对应映射关系从一定程度上作为模型可解释性的一个度量方法。
而且，现在很多模型参数很大，有些语言模型或更大厂商的模型，有上千亿、甚至上万亿个参数，全局训练需要花费相当大的人力和资源。在对抗防御的方面，我们会利用多层级领域分布探索机制，并基于自蒸馏的动态软标签预测机制，和自监督的动态软标签对抗防御方法来防御统计噪声和对抗扰动造成的负面影响。再往上层，有一些深度学习的框架，然后比较典型的有Torch，TensorFlow 等等，再上层才是用户的层面，有Program Logic、用户的数据、模型等等。
我们观察到这个问题之后，想让这个偶发性的问题要得以解决。总体来看，深度伪造的检测技术是比较迥异的，而且缺乏统一的评估标准。但是我们对于package 进行一个深入分析之后，会发现存在很多漏洞。此外，我们针对对抗环境中算法的多样性，和信息获取的完整性，可以利用平移空间的对抗样本的通用和可转接性进行激励。
OK，今天我跟大家分享就到这里，谢谢大家。雷峰网(公众号：雷峰网)。
所以，针对深度学习框架多后端安全代码实现安全分析，我们也开发了相关的工具。在未来的研究工作之中，我觉得数据和机理融合是很重要的。我们的团队的研究方向，是让后门植入更加隐蔽。因为鲁棒性也是我们这个对抗样本研究中很关键的一个内容。
代码都是由这个程序员去写的，海量代码一定存在安全隐患，因为人是最不稳定因素之一。因此，这种后门的植入手段引发的风险是很大的。模型部署阶段，我们面临AI模型可解释的问题，即决策结果难以解释、存在安全欺诈风险的问题。与此同时，在互联网和金融场景之下，人工智能技术面临着巨大的安全威胁和挑战。
你关注这样的环节，就意味着我们会将后门检测方法分为三类：一类是白盒的、一类是灰盒的、一类是纯黑盒的。基于视频的深度伪造方法，还包括基于视频连续性差异的方法、基于多帧物理级的方法，基于多帧行为差异的方法。
从当前的结果来看，检测精度不下降的前提下，我们的效率可以提升10%以上。除了这个后门的植入过程，我们还要关注后门检测的环节。
在模型推断阶段，我们还想提一下深度伪造的安全问题。在模型的sharing 和reusing的过程之中，就会导致用户被动地把有后门的模型用在系统里。比如一些漏洞的潜在威胁在于heap overflow堆栈溢出，还有crash、DOS拒绝服务等等问题，可能会导致整个机器学习系统的崩溃，所以在机器学习实现过程中的安全风险，还蛮大的。模型应用阶段最后是AI应用阶段的安全风险。模型部署练阶段接下来我们大家汇报一下，在我们部署环节，我们可能遇到的安全风险。在做神经网络训练的时候，这样一个样本会被神经网络训练成4，那做识别的时候，如果模型看到这样一个5，模型就触发给出4的结果。
其实，后门植入过程也比较简单，首先是后门的配置。从这样的扰动出发，我们可以欺骗出相应的机器学习模型。
以下是沈超教授的演讲出品人演讲嘉宾 |沈 超西安交通大学教授、网络空间安全学院副院长ATEC科技精英赛高级咨询委员会专家《网络欺诈风险识别与防御的全局视角》非常感谢IEEE和ATEC联合举办的科技思享会。在社会数字化进程中，随着网络化、智能化服务的不断深入，伴随服务衍生出的各类风险不容忽视。
我们目前集成了多个主流的数据集、多种算法对检测方法进行了一个全方位的整合，构建了这种深度伪造基准的数据集。以人脸识别为例，人脸识别的过程是从原始输入到人脸检测、到区域识别、到特征提取，再把人脸特征拿出来之后再存入到特征库里面，就完成了人脸训练集数据的写入。
此外，通过互斥类中正确识别样本的非齐次特征凸拟合，探测模型决策边界的预测歧义区域网(公众号：雷峰网)了解到，去年3月，沣京资本吴悦风在微博平台上发帖表示，上海某游戏公司手持50亿元现金，正在找人帮忙做资金管理网(公众号：雷峰网)了解到，去年3月，沣京资本吴悦风在微博平台上发帖表示，上海某游戏公司手持50亿元现金，正在找人帮忙做资金管理网原创文章，未经授权禁止转载
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在这种模式下用户五年期的使用成本可以降低40%以上。新一代卫信云：O2O线上线下一朵云2022年的新一代卫信云主要围绕卫宁健康新一代软件WiNEX及SaaS化服务进行优化设计。
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